KI revolutioniert Produktion: Wie Schmitz Cargobull und Claas mit smarten Systemen arbeiten
Lukas Wolf
KI revolutioniert Produktion: Wie Schmitz Cargobull und Claas mit smarten Systemen arbeiten
Zwei große deutsche Hersteller, Schmitz Cargobull und Claas, haben fortschrittliche KI-Systeme eingeführt, um ihre Produktionsprozesse zu optimieren. Die Projekte sind Teil der Leitinitiative AI.NRW, die darauf abzielt, künstliche Intelligenz in die Fabrikplanung, Logistik und Unternehmensabläufe zu integrieren. Die Förderung des Vorhabens belief sich auf 14,5 Millionen Euro, wobei das Land Nordrhein-Westfalen 9,2 Millionen Euro beisteuerte.
Federführend bei der Initiative war der Spitzencluster it’s OWL, der Unternehmen und Forschungspartner – darunter Fraunhofer-Institute – zusammenbrachte. Schmitz Cargobull entwickelte am Standort Vreden ein digitales Fabrikmodell, das eine nahtlose Produktionsplanung über verschiedene Werkzeuge hinweg ermöglicht. Das System nutzt zudem KI-gestützte Verarbeitung von 3D-Punktwolken, um die Präzision in der Fertigung zu erhöhen.
Claas hingegen setzte am Standort Harsewinkel ein Assistenzsystem für die Mitarbeiter in der Mähdrescher-Produktion ein. Das System digitalisiert Auftragsabläufe und stellt den Beschäftigten wichtige Informationen über eine webbasierte Oberfläche bereit. Die Technologie ist bereits an 120 Arbeitsplätzen im Einsatz und soll bald international ausgebaut werden. Zudem wird ein generativer KI-Chatbot getestet, der in Echtzeit Montageanleitungen geben soll.
Im Rahmen des übergeordneten Projekts Data Factory NRW, das zur KI-Kompetenzplattform AI.NRW gehört, entstanden 51 praxistaugliche KI-Anwendungen für die Fertigung. Dazu zählen Lösungen für Schichtplanung, Qualitätskontrolle und weitere Produktionsanforderungen. Bisher wurden nur Schmitz Cargobull und Claas als beteiligte Unternehmen dieser Projektphase öffentlich genannt.
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Die Leitinitiative AI.NRW hat KI-Systeme nun direkt in den Fabrikbetrieb integriert – von der Planung bis zur Logistik. Dank staatlicher Förderung und branchenübergreifender Zusammenarbeit konnten messbare Fortschritte in der Produktionseffizienz erzielt werden. In der nächsten Phase sind weitere internationale Ausrollungen und ein verstärkter Einsatz KI-gestützter Werkzeuge geplant.
