KI revolutioniert die Fehlererkennung bei Leiterplatten in Wuppertal
Forscher der Bergischen Universität Wuppertal entwickeln ein neues, KI-gestütztes Prüfsystem für Leiterplatten (PCBs). Das mit 216.683 Euro vom Bund geförderte Projekt zielt darauf ab, die Fehlererkennung bei unbestückten Leiterplatten nach dem Verzinnungsprozess zu verbessern. Bisherige Methoden kämpfen häufig mit Fehlalarmen, die durch Lichtreflexionen auf den Plattenoberflächen ausgelöst werden.
Die auf zwei Jahre angelegte Initiative entsteht in Zusammenarbeit mit der Universität, der Pentagal Chemie und Maschinenbau GmbH sowie Jannis Pietruschka. Professor Stefan Bracke, Inhaber des Lehrstuhls für Zuverlässigkeitstechnik und Risikoanalyse, leitet die wissenschaftliche Seite des Projekts. Sein Team entwickelt ein System, das Bilder aus mehreren Perspektiven aufnimmt, um Fehler durch täuschende Reflexionen zu minimieren.
Anders als herkömmliche Prüfverfahren setzt der neue Ansatz auf KI-basierte Algorithmen, die Defekte erkennen, ohne auf vorgegebene Referenzmuster angewiesen zu sein. Die Qualitätskontrolle erfolgt direkt nach dem Verzinnungsschritt, noch bevor Bauteile auf die Platten aufgebracht werden. So lassen sich Mängel früh im Produktionsprozess identifizieren.
Pentagal plant, die Software in ein Prototyp-Prüfsystem zu integrieren. Langfristig soll die Technologie als Standardmodul in ihren Heißluft-Lötverzinnungsanlagen (HASL) eingesetzt werden. Die Beteiligung des Unternehmens unterstreicht den praxisorientierten Ansatz des Projekts mit Fokus auf reale Fertigungsanwendungen.
Die Entwicklung des Systems könnte die Leiterplattenproduktion effizienter gestalten, indem falsche Fehlermeldungen reduziert werden. Mit Bundesförderung und Industriepartnern könnte die Technologie bald in Fertigungsstraßen Einzug halten. Bei Rückfragen steht Professor Stefan Bracke unter +49 202 439-2064 oder [email protected] zur Verfügung.
